Google’ın yapay zeka araştırma kolu DeepMind, bilim ve matematik dünyasında çığır açabilecek yeni kuşak bir yapay zeka sistemini tanıttı. “AlphaEvolve” ismi verilen bu sistem, sırf kod yazmakla kalmıyor, birebir vakitte karmaşık algoritmaları tahlil edip onları daha verimli hale getirebiliyor. DeepMind’a nazaran AlphaEvolve, genel maksatlı algoritma geliştirmede devrim yaratabilecek potansiyele sahip. Gemini’ın ötesine geçen bir yapay zeka
AlphaEvolve, Google’ın büyük lisan modeli ailesi Gemini üzerine inşa edildi, lakin standart bir sohbet botunun çok ötesinde yeteneklere sahip. Klâsik yapay zeka modellerinde sıkça karşılaşılan “halüsinasyon” yani uydurma bilgi üretme riski, bu yeni sistemde önemli ölçüde azaltılmış durumda. Bunun gerisinde yatan temel sistem ise AlphaEvolve’un otomatik kıymetlendirme ve evrimsel geliştirme süreçleri.
Kullanıcılar AlphaEvolve ile etkileşime geçtiğinde öncelikle çözülmesi gereken sorunu ve üzerinde denenecek farklı tahlil yollarını sisteme sunuyor. AlphaEvolve, bu bilgiler doğrultusunda, süratli ve genel tahliller üreten Gemini Flash ile daha ayrıntılı ve derinlemesine tahliller üreten Gemini Pro modellerini kullanarak birden fazla tahlil alternatifi yaratıyor. Sonrasında, bu tahliller başka farklı kıymetlendirici sistem tarafından tahlil ediliyor ve karşılaştırılıyor. İşte burada “evrimsel yaklaşım” devreye giriyor: Sistem, ortaya çıkan tahliller ortasından en başarılı olanlarını seçiyor ve bunları temel alarak yeni, daha gelişmiş tahliller oluşturuyor. Yani tıpkı doğal evrimde olduğu gibi, âlâ olan tahliller korunup geliştirilirken zayıf olanlar eleniyor. Böylelikle AlphaEvolve, her döngüde en uygun algoritmaya yaklaşarak sorunu daha tesirli halde çözüyor.
Google tarafından kullanılmaya başlandı
DeepMind’in geçmişte geliştirdiği AlphaFold gibi sistemler makul uzmanlık alanlarına odaklanmışken, AlphaEvolve çok daha esnek ve kapsamlı bir yapıya sahip. Rastgele bir programlama sorunu ya da algoritmik yapı üzerinde çalışabiliyor. Bu genel hedefli yaklaşım sayesinde Google, AlphaEvolve’u şirket bünyesindeki farklı sistemlerde şimdiden kullanmaya başladı. İlk örneklerden biri, Google’ın data merkezlerini yöneten Borg kümeleme sistemi üzerinde yapılan bir güzelleştirme oldu. AlphaEvolve, sistemin misyon zamanlama algoritmalarında önerdiği bir değişiklikle, dünya genelinde Google’ın bilgi süreç kaynaklarında yüzde 0,7 oranında tasarruf sağladı. Google büyüklüğünde bir şirket için bu değerli bir finansal yarar.
Üretken yapay zekayı geliştirebilir
AlphaEvolve’un daha süratli matris çarpım algoritmaları keşfetmek için önerdiği değişikliklerin bir listesi
AlphaEvolve’un başarısı sadece sistem optimizasyonlarıyla hudutlu değil. Yapay zeka alanının temel yapı taşlarından biri olan üreten modellerin performansı, karmaşık matris çarpımı süreçlerine bağlı. 1969’dan beri kullanılan Volker Strassen’in matris çarpımı algoritması, yıllarca en verimlisi olarak kabul edildi. Lakin DeepMind, AlphaEvolve’un daha da verimli olan yeni bir algoritma keşfettiğini söylüyor. Üstelik bu muvaffakiyet, sadece belli misyonlara odaklanmış AlphaTensor isimli bir evvelki yapay zeka sisteminin de ötesine geçiyor.
DeepMind, AlphaEvolve’un Google’ın gelecek kuşak Tensor işlemcilerinde de direkt tesirli olacağını açıkladı. AI, çipin donanım tanımlama lisanı olan Verilog üzerinde yaptığı güzelleştirmeyle, gereksiz bitleri ortadan kaldırarak verimliliği artırdı. Bu değişikliğin hâlihazırda doğrulama sürecinde olduğu ve Google’ın yeni jenerasyon donanımlarına entegre edileceği bildiriliyor. Öte yandan AlphaEvolve’u şimdilik yalnızca Google kullanıyor ve sistemin halka ne vakit açılacağı hakkında bir bilgi bulunmuyor.